Komponen-komponen Model Kuantitatif Pada Sistem Pengambilan Keputusan

Komponen-komponen Model Kuantitatif

Struktur umum dari model:

Contoh-contoh dari komponen model:

Struktur Kuantitatif Model

Komponen-komponen  dari model kuantitatif  bekerja bersama-sama dengan

pernyataan matematika seperti: persamaan atau pertidaksamaan.

Contoh:1 Buatlah linear programming untuk kasus Product-Mix Model. 

Decision variables: X1 = unit PC-7 yang diproduksi; X2 = unit PC-8

Result varible = total profit.

Tujuannya adalah untuk memaksimalkan profit. 

Z = total profit: 8,000 X1 + 12,000 X2

Uncontrollable variables (constraints):

Labor constraint: 300 X1 + 500 X2 <  200,000 (in days)

Budget constraint: 10,000 X1 + 15,000 X2 < 8,000,000 (in dollars) 

Marketing requirement: X1 >  100 (in units).

Solution: dari komputer dihasilkan X1 = 666,667; X2 = 0; Profit = $ 5,333,333

Di bawah ini adalah diagram yang menggambarkan uraian di atas:

Contoh 2 : Linier Programming menggunakan Solver Excel

Tahap 1 : Menambahkan add-ins solver pada Excel

Tahap   2:   Input   data   yang  dibutuhkan   contoh   kasus

kemudian pilih solver parameter (F5)

pada  panel  manufacture

Tahap  3  :  Untuk  menambahkan  contrains  tambahkan  ”Add”  kemudian  lakukan

pemilihan   cell   yang   diinginkan,   contoh   :   persediaan   barang   yang   digunakan

(F8:F11)  harus  lebih  kecil  sama  dengan  (≤)  dengan  persediaan  barang  yang  ada

(G8:G11).

Tahap   4   :   Kita   juga   bisa   menambahkan   constrain   yang   diinginkan   (tombol

”Add”).  Contoh  bahwa  pallets  yang  diproduksi  (B4  :  E4)  harus  lebih  besar  sama

dengan (≥)0.

Tahap  5  :  Untuk  menemukan  solusi  menggunakan  method  Linier  Programming,

tinggal  pilih  method  yang  diinginkan  ”Simplex  LP”.  Kemudian  ”Solve”.  Untuk 

menemukan  solusi  yang  optimal  maka  akan  muncul  jumlah  hasil  produksi  yang 

dibutuhkan

Tahap  6  :  Kemudianakan  muncul  sheet  baru  yang  menjelaskan  report  solusi  yang

dihasilkan ketika menggunakan method Linier Programming

Prinsip Pemilihan.

Seleksi  prinsip-prinsip  pemilihan  (kriteria  evaluasi).  Ada  2  tipe  prinsip 

pemilihan, Normatif dan Deskriptif.

(1)  Model Normatif.

Mengimplikasikan  bahwa  alternatif  yang  terpilih  adalah  yang  terbaik  dari 

semua  alternatif  yang  mungkin.  Untuk  mendapatkannya,  harus  mengecek  semua 

alternatif  dan  membuktikan  bahwa  satu  yang  terpilih  adalah  benar-benar  yang 

terbaik.  Proses  ini  disebut  dengan  Optimisasi  (bisa  dilihat  di  bawah).  Pada 

operasionalnya, optimisasi dapat dicapai dalam 1 diantara 3 cara:

Dapatkan level tertinggi pada tujuan  yang ingin dicapai (maksimalisasi) dari

kumpulan   resource   yang  ada.   Sebagai   contoh,   alternatif   mana   yang   akan

menghasilkan   profit   maksimal   dari   investasi   $1,000,000.  Temukan   alternatif dengan rasio tertinggi (maksimalisasi) pada tujuan biaya  yang ingin dicapai (misal

profit  per dollar investasi),  atau dengan  kata lain memaksimalisasikan produktivitas. 

Temukan  alternatif  dengan  biaya  terendah  (atau  resource  lain)  yang  dapat

memenuhi  level  tujuan   yang   dibutuhkan   (minimalisasi).  Sebagai  contoh,

jika   tugasnya   adalah   membangun   suatu  produk   dengan   spesifikasi   tertentu,

metode mana yang akan bisa mewujudkannya dengan biaya terendah?

Model  Optimisasi  untuk  model  Naratif:  Assignment  (best  matching  of

objects).    Dynamic  programming.    Goal  programming.    I nvestment  (maximize

rate    of    return).  Linear    programming.  Maintenance   (minimize   cost    of

maintenance).    Network   models   for   planning   and   scheduling.  Nonlinear

programming.   Replacement  (capital  budgeting).   Simple  inventory  models  (e.g.,

economic order quantity).  Transportation (minimize cost of shipments).

Teori  keputusan  Normatif  didasarkan  pada  asumsi  berikut  ini:    Manusia 

berpikiran  ekonomis    dalam    hal  memaksimalkan tujuannya;  sehingga pengambil 

keputusan akan berpikir rasional.  Dalam pengambilan keputusan, semua alternatif 

dari  tindakan  dan  konsekuensinya,  atau  paling  tidak  probabilitas  dan  nilai  dari 

konsekuensi  tersebut,  sudah  diketahui.  Pengambil  keputusan  mempunyai  tugas 

atau  acuan  yang  memungkinkan  mereka  meranking  konsekuensi  analisis  yang 

diinginkan.

Suboptimisasi.

Dalam  rangka  mengurangi  kompleksitas,  mengurangi  waktu  kerja  dan 

memudahkan  analisis,  maka  seringkali optimisasi dibagi-bagi  menjadi  bagian  yang

lebih kecil/tertentu. Inilah yang disebut dengan suboptimisasi.

(2) Model Deskriptif

Information   flow.    Scenario   analysis.  Financial   planning.  Inventory

management  (complex).    Markov  analysis  (predictions).    Environmental  impact

analysis.   Simulation  (different  types).   Technological  forecasting.

management.

Cukup baik atau “Puas”.

Waiting  line

Kebanyakan  pengambilan   keputusan   berkeinginan   untuk  mendapatkan

Pada    mode  solusi    yang    memuaskan,    “sesuatu    yang    mendekati    terbaik”.

“kepuasan”   pengambil   keputusan  menyusun  aspirasi,  tujuan,  atau  level  kinerja

yang  diinginkan  dan  mencari  alternatif-alternatif  sampai  suatu  hal  ketemu  yang 

memenuhi  level  ini.  Alasan   yang umum  untuk  mode  ini  adalah  keterbatasan 

waktu  atau  derajat  optimisasi  yang dapat  dicapai  dengan  memperhitungkan  harga 

yang  harus  dibayar  untuk  mendapatkan  informasi  yang dibutuhkan.  Konsep  lain 

masih  berhubungan  adalah  bounded  rationality.  Manusia  memiliki  kapasitas 

terbatas    untuk   berpikir   rasional;  maka ia  menyusun  model  penyederhanaan  dari 

situasi nyata sebagai pemecahannya