Data Mining

 Mengapa Data Mining?

We are drowning in data, but starving for knowledge! 

Apa itu Data Mining?

Disiplin ilmu yang mempelajari metode untuk mengekstrak pengetahuan atau menemukan pola dari suatu data yang besar

Ekstraksi dari data ke pengetahuan:

Data: fakta yang terekam dan tidak membawa arti

Pengetahuan: pola, rumus, aturan atau model yang muncul dari data

Nama lain data mining:

Knowledge Discovery in Database (KDD)

Knowledge extraction

Pattern analysis

Information harvesting

Business intelligence

Melakukan ekstraksi untuk mendapatkan informasi penting yang sifatnya implisit dan sebelumnya tidak diketahui, 

dari suatu data (Witten et al., 2011) Kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk menemukan

keteraturan, pola dan hubungan dalam set data berukuran besar (Santosa, 2007)

Extraction of interesting (non-trivial, implicit, previously unknown and potentially useful) 

patterns or knowledge from huge amount of data (Han et al., 2011)

Data - Informasi – Pengetahuan

Data - Informasi – Pengetahuan - Kebijakan

Kebijakan penataan jam kerja karyawan khusus untuk hari senin dan jumat

Peraturan jam kerja:

Hari Senin dimulai jam 10:00

Hari Jumat diakhiri jam 14:00

Sisa jam kerja dikompensasi ke hari lain

Hubungan dengan Berbagai Bidang

Masalah-Masalah di Data Mining

Besarnya jumlah data

Algoritma harus sangat terukur untuk di tangani seperti data tera-byte

Micro-array mungkin memiliki Puluhan ribu dimensi

Kompleksitas  data yang tinggi

Data streams and sensor data

Data deret waktu, temporal data, sequence data 

Structure data, graphs, social networks and multi-linked data

Databases Heterogen and basis data warisan

Spatial, spatiotemporal, multimedia, text and Web data

Software programs, scientific simulations

Aplikasi baru dan canggih

Latihan

Jelaskan dengan kalimat sendiri apa yang dimaksud dengan data mining?